Подготовка к интервью
375 вопросов по Python с технических собеседований
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: backend, database, async.
Каталог
Как создавать параметризованные тесты в pytest pytest — распространённый фреймворк для тестирования программ на Python @pytest.mark.parametrize — декоратор, позволяющий запускать тест повторно с разными данными В него…
Читать ответКак использовать Poetry для управления зависимостями? Poetry — современный менеджер зависимостей и пакетный инструмент для Python он автоматически управляет виртуальными окружениями и упрощает конфигурацию проекта…
Читать ответКак Redis используется для кэширования данных? Redis представляет собой in-memory key-value хранилище предоставляет микросекундный доступ к данным поддерживает TTL, автоматически удаляя кэш по истечении срока…
Читать ответПример применения декораторов в автотестах для предусловий и постусловий Декораторы позволяют задавать предусловия: подготавливать тестовую среду, инициализировать данные и устанавливать соединение с БД. С их помощью…
Читать ответКак логируют ошибки и исключения в Celery? контекст: логирование задач Celery применяется стандартный модуль Python logging Celery создает собственный логгер с именем celery для записи ошибок используются методы…
Читать ответКак prefetch_related и select_related помогают избежать проблемы N+1? Оптимизация запросов средствами Django ORM select_related: применяет SQL JOIN и сразу загружает связанные объекты используется с OneToOne и…
Читать ответКорутина — лёгкая функция, которую можно приостанавливать и возобновлять; она реализует кооперативную многозадачность Таск (Task) — абстракция работы, способной выполняться асинхронно; для этого он часто использует…
Читать ответспособ горизонтального разделения таблиц в БД данные распределяются по подмножествам (партициям) на основании ключа каждая такая часть отдельно хранится и обрабатывается повышает производительность запросов и операций…
Читать ответпроверять структуру JSON применять JSON Schema для описания правил и типов полей контролировать обязательные и необязательные поля проверять типы данных: string, number, boolean проверять форматы значений: email,…
Читать ответавтоматизация UI и взаимодействие с элементом найти элемент с помощью CSS, XPath или ID вызвать метод click(), например element.click() убедиться, что элемент доступен и отображается обработать возможные ошибки,…
Читать ответКак найти элемент? раздел: структуры данных и алгоритмы поиск — одна из основных операций над коллекциями для массивов и списков: линейный поиск, O(n) для отсортированных данных: бинарный поиск, O(log n) в…
Читать ответКак организовать CI/CD для backend-приложения? CI/CD автоматизирует сборку, тестирование и деплой CI: каждый коммит запускает сборку и юнит-тесты Для создания pipeline можно использовать Jenkins, GitLab CI или GitHub…
Читать ответ