Подготовка к интервью
1574 вопроса по Python с технических собеседований
Что проверяют на интервью
На странице собраны вопросы по Python — от проверки базовых принципов до практического применения и архитектурных решений. В подборке чаще встречаются темы: python, backend, database.
Каталог
Безопасного общего API для принудительного завершения Python-потока нет. Поток останавливают кооперативно: сигналом, проверками отмены и ограниченными по времени блокирующими операциями.
Читать ответРасскажите, где типизация реально помогает в вашем коде: публичные интерфейсы, модели, сложные преобразования и границы модулей. Цель — понятные контракты и выявление ошибок, а не формальное отсутствие предупреждений.
Читать ответОбласть имени определяется при компиляции функции: присваивание делает имя локальным, если нет global или nonlocal. Это отличается от изменения объекта, на который имя уже ссылается.
Читать ответСервис systemd — процесс под управлением системного менеджера: с правилами запуска, остановки, перезапуска и журналирования. Python запускают напрямую интерпретатором виртуального окружения, без активации shell.
Читать ответИнкремент — увеличение значения, в Python обычно пишут i += 1. Операторов i++ и ++i в смысле изменения переменной нет.
Читать ответБудет напечатано a does not equal b. Классы не переопределяют сравнение, а a и b — два разных объекта, поэтому равенство не устанавливается.
Читать ответПлан показывает полный просмотр: одна строка подошла, почти 100 миллионов отброшены фильтром, выполнение заняло около 10,35 секунды. Для селективного равенства нужен индекс по title.
Читать ответНазовите конкретные внутренние механизмы, которые изучали и применяли при диагностике: модель объектов, управление памятью, байткод, GIL или event loop. Чётко отделите чтение от практического опыта.
Читать ответВ Python 3.9+ оператор a | b создаёт новый объединённый словарь, а a |= b обновляет a. При одинаковом ключе значение справа заменяет значение слева.
Читать ответDIP означает, что высокоуровневая логика зависит от абстракции, а конкретный адаптер её реализует. В Python это можно выразить Protocol, ABC или явным duck-typed контрактом.
Читать ответepoll_wait блокирует поток до готовности дескрипторов, таймаута или сигнала. Это избавляет event loop от постоянного опроса, но не гарантирует пробуждение строго в наносекунду появления данных.
Читать ответВызов async def создаёт coroutine, await ожидает awaitable в текущей задаче, а create_task планирует отдельную Task. Event loop возобновляет готовые задачи, переключаясь при реальном ожидании.
Читать ответ