Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Мемоизация вызова селектора задача — сократить пересчёты селекторов в state-менеджерах, таких как Redux и Recoil мемоизация сохраняет вычисленный результат, пока входные данные не изменились часто для этого применяют…
Читать ответускорение чтения за счёт сокращения числа JOIN рост производительности запросов применение в аналитике и OLAP-системах кэширование предварительно рассчитанных агрегатов увеличение избыточности и риска рассогласования…
Читать ответИдемпотентность операций: повторный вызов не должен менять итоговый результат Присвоение запросам уникальных идентификаторов — идемпотентных ключей На стороне клиента: временно отключать кнопку повторной отправки или…
Читать ответКак обновлять захардкоженный список наград без передеплоя приложения? конфигурация через properties — файл входит в состав билда и связан с ним для внесения изменений требуется рестарт/деплой приложения внешний сервис…
Читать ответКак индексы влияют на производительность Индекс представляет собой структуру данных, предназначенную для ускорения поиска в БД С его помощью строки находятся без полного просмотра таблицы (избегают full table scan)…
Читать ответКак Redis используется для кэширования данных? Redis представляет собой in-memory key-value хранилище предоставляет микросекундный доступ к данным поддерживает TTL, автоматически удаляя кэш по истечении срока…
Читать ответКак исследовать и устранить торможение таблицы с динамическим содержимым производительность UI, фронтенд применить профайлер браузера (Chrome DevTools), чтобы изучить рендеринг, выполнение скриптов и использование…
Читать ответКак ключевое слово final влияет на диспетчеризацию методов? — объектно-ориентированное программирование и оптимизация вызовов — final не позволяет подклассам переопределять метод — для метода с модификатором final…
Читать ответSQL-запрос и выборка данных чем больше полей, тем больше данных передаётся: растёт объём в байтах и сетевой трафик увеличение числа полей повышает нагрузку на I/O и сеть сложные типы данных, например LOB и TEXT, могут…
Читать ответJava-коллекции, в том числе HashMap, используют hashCode() для ускорения поиска Правило контракта таково: при результате equals() true метод hashCode() обязан возвращать одинаковое значение Если правило нарушено,…
Читать ответ** Для массового изменения одного поля в Entity Framework оптимальнее выполнить прямой SQL через ExecuteSqlRaw либо воспользоваться специализированными bulk-расширениями, обеспечивающими максимальную эффективность.
Читать ответсначала анализировать имеющееся решение и находить "узкие места" — операции, обладающие наибольшей сложностью выбирать алгоритмы с более высокой эффективностью и меньшей асимптотикой, например O(n log n) вместо O(n²)…
Читать ответ