Как обеспечить идемпотентность REST API и исключить дублирование операций? Контекст: REST API и идемпотентность Идемпотентность означает, что повторное выполнение операции не меняет полученный результат. Следует…
DispatchGroup — инструмент GCD для объединения асинхронных задач Перед запуском каждого запроса создаём DispatchGroup и вызываем enter() После завершения очередного запроса вызываем leave() С помощью notify() получаем…
Синхронизация доступа к переменной Мьютексы (Mutexes) — не позволяют другим потокам обращаться к данным, пока блокировка не будет снята RW-локи (Read-Write Locks) — допускают одновременное чтение несколькими потоками,…
Проектирование системы сохранений: переход от локальной модели к серверной и двунаправленная запись Архитектура: абстрактный слой сохранения, объединяющий локальное и серверное хранилища Локальное сохранение:…
Как устроена работа тасков внутри state machine? (Управление состояниями в тасках) state machine — модель, в которой явно заданы состояния и переходы таск описывается набором состояний и переходов между ними для…
Как устроен CountDownLatch? синхронизатор из Java concurrency создаётся с начальным счётчиком метод await() приостанавливает поток, пока счётчик не станет равен 0 метод countDown() уменьшает значение счётчика на 1…
в HTTP/1.1 предусмотрена поддержка постоянных соединений Keep-Alive оставляет TCP-соединение открытым после завершения запроса даёт возможность последовательно выполнять несколько запросов через одно соединение…
Как устроен Redis и для чего нужен TTL? Redis — это in-memory key-value хранилище Информация размещается в оперативной памяти, поэтому доступ к ней занимает микросекунды Поддерживаются разные структуры: строки,…
Как устроен UI-поток с Looper и Handler и зачем нужен main.immediate? В Android UI-поток является главным потоком, в котором работает Looper Looper последовательно обрабатывает очередь сообщений (MessageQueue) С…
структура данных для хранения пар ключ → значение внутри представляет собой хеш-таблицу ключ обязан быть comparable (поддерживать операцию ==) поиск, добавление и удаление выполняются в среднем за ~O(1) для обработки…
Как работает CAS внутри Atomic-классов CAS — это низкоуровневый механизм атомарного обновления значения в памяти Он сопоставляет текущее значение с ожидаемым (compare) При совпадении значение заменяется новым (swap)…
Как устроен планировщик горутин в Go и какую роль играют GOMAXPROCS и ядра ОС В Go используется M:N модель: большое количество горутин распределяется между меньшим числом системных потоков (OS threads). За…