Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Преимущества и недостатки многопоточности в Python реализуется с помощью threading из стандартной библиотеки GIL не позволяет одновременно выполнять Python-байткод в нескольких потоках преимущество: эффективна для…
Читать ответКакие примитивы синхронизации есть кроме lock Mutex — блокирует доступ также из других процессов, но по затратам тяжелее lock Semaphore / SemaphoreSlim — задаёт максимальное число потоков, которые могут выполняться…
Читать ответПримитивы синхронизации в asyncio Lock: исключает одновременный доступ нескольких задач к одному ресурсу Event: служит для ожидания события и отправки сигнала о нем Condition: объединяет Lock с механизмом ожидания…
Читать ответПримитивы синхронизации: synchronized, Atomic, семафоры synchronized блокирует метод или отдельный блок кода и обеспечивает взаимное исключение (mutex). Примитив удобен, однако при неправильном применении может…
Читать ответПроблемы 64-битных примитивов в многопоточной среде Контекст: многопоточность и работа с примитивными типами На 32-битных системах чтение и запись 64-битных long и double могут выполняться неатомарно При отсутствии…
Читать ответРиски глобального кеша и способы их устранения Проблемы: При параллельном доступе возможны состояния гонки (race conditions) Изменение данных в разных участках программы приводит к непредсказуемому состоянию…
Читать ответОбзор протоколов прикладного уровня и практический опыт HTTP/HTTPS: базовые протоколы веба для клиент-серверного взаимодействия и REST API FTP/SFTP: обмен файлами; SFTP обеспечивает защищённую передачу поверх SSH…
Читать ответРиски Dispatchers.Unconfined и сценарий падения Dispatchers.Unconfined — специальный диспетчер корутин, который начинает выполнение в текущем потоке и работает в нём до первой приостановки. Сразу другой поток он не…
Читать ответРиски и сценарии использования Executors.newCachedThreadPool() определение: пул потоков с динамически изменяемым размером проблема 1: потенциально неограниченное увеличение количества потоков → риск исчерпания…
Читать ответСпособы организации конкурентного выполнения в Python Потоки (threading): обеспечивают выполнение на уровне потоков ОС и особенно полезны в задачах с большим объёмом I/O; однако GIL ограничивает их эффективность при…
Читать ответОсновные проблемы многопоточности в iOS Гонка данных (data race) — несколько потоков одновременно обращаются к общему ресурсу без необходимой синхронизации Взаимоблокировка (deadlock) — потоки удерживают ресурсы и…
Читать ответобласть: программирование, ООП, вызовы методов Статическая (compile-time): метод определяется во время компиляции Динамическая (run-time): метод выбирается во время выполнения, например при вызове виртуальных методов…
Читать ответ