Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Топики выделяют по назначению, контрактам, доступу и срокам хранения; партиции — по пропускной способности, параллелизму и требованиям порядка.
Читать ответСвяжите каждый механизм с задачей: Kafka для событийного потока, gRPC или HTTP API для вызовов с ответом. Реальная система может использовать все варианты.
Читать ответConsumers масштабируют по lag, скорости поступления и обработки, задержке и насыщению ресурсов. Предел полезного параллелизма группы связан с количеством партиций.
Читать ответДа, можно вручную назначить партиции и управлять offsets без автоматической consumer group. Тогда распределение, сохранение прогресса и восстановление становятся задачей приложения.
Читать ответРасскажите, для чего использовали брокер, какие гарантии ожидали и какие сбои обрабатывали. Kafka и NATS нельзя считать взаимозаменяемыми только потому, что оба передают сообщения.
Читать ответНаличие Kafka не исключает HTTP/gRPC и другие механизмы. Опишите, где нужен немедленный ответ, а где допустима обработка события позже.
Читать ответДля Kafka уточняйте сообщения в секунду, байты в секунду, число партиций, retention и lag. Одного слова RPS недостаточно: запрос может содержать целый batch.
Читать ответЭто определяется топологией consumers и их group.id, а не просто числом дата-центров. Одна группа делит партиции, независимые группы читают поток независимо.
Читать ответУтечку горутин в consumer ищут по росту их числа и повторяющимся стекам ожидания. Типичные причины — забытая отмена, заблокированный канал или незавершённый worker.
Читать ответПри ошибке БД нельзя подтверждать обработку пачки как успешную. Её нужно повторить или сохранить для восстановления; длительная обработка ограничена настройками consumer и протоколом группы.
Читать ответРазделите роли интеграции: кто владел данными, кто инициировал передачу и как подтверждалась обработка. API, публикация и чтение Kafka могут сочетаться в одном процессе.
Читать ответОпишите свою роль в решении: предложили вариант, исследовали риски, сделали прототип или участвовали в обсуждении. Не нужно приписывать себе единоличное внедрение командного инструмента.
Читать ответ