Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Контекст: Java Stream API и параллельная обработка коллекций Параллельные стримы выполняются через ForkJoinPool.commonPool() Для маленьких коллекций они часто неэффективны из-за накладных расходов С точки зрения…
Читать ответДанные не указаны.
Читать ответGCD (Grand Central Dispatch) — механизм управления выполнением задач и потоками в iOS/macOS Сериализованные (Serial) очереди обрабатывают задачи строго по очереди, по одной за раз, поэтому сохраняют заданный порядок…
Читать ответПаттерны для высокой нагрузки Load Balancer: равномерно распределяет входящие запросы Кэширование: уменьшает нагрузку на БД и сервисы CQRS: разделяет операции чтения и записи для масштабирования Шардирование:…
Читать ответОбновление данных на странице в реальном времени взаимодействие клиента с сервером Polling — регулярная отправка запросов на сервер Long Polling — открытое соединение до появления новых данных WebSocket — постоянное…
Читать ответПреимущества многопроцессного запуска Android-приложения изоляция кода и данных повышает стабильность: сбой в одном процессе не приведёт к завершению работы всего приложения повышение безопасности благодаря…
Читать ответПлюсы и минусы gRPC по сравнению с REST gRPC — это протокол RPC, а REST — архитектурный стиль HTTP gRPC работает поверх HTTP/2, тогда как REST обычно использует HTTP/1.1 gRPC применяет эффективную бинарную…
Читать ответПреимущества и недостатки многопоточности в Python реализуется с помощью threading из стандартной библиотеки GIL не позволяет одновременно выполнять Python-байткод в нескольких потоках преимущество: эффективна для…
Читать ответРучные SQL-запросы и ORM (Hibernate): преимущества и ограничения Ручной SQL: обеспечивает полный контроль над запросом и его оптимизацией Ручной SQL: предпочтителен для сложных и специализированных запросов, требующих…
Читать ответкомпонент Android для производительного отображения списков повторное использование ViewHolder снижает расходы на findViewById и создание View обеспечение плавной прокрутки больших списков благодаря переработке…
Читать ответПроблемы при добавлении индекса на большие таблицы блокировка таблицы и длительное удержание блокировок существенная нагрузка на CPU и IO снижение производительности БД на период построения индекса увеличение объёма…
Читать ответРиски глобального кеша и способы их устранения Проблемы: При параллельном доступе возможны состояния гонки (race conditions) Изменение данных в разных участках программы приводит к непредсказуемому состоянию…
Читать ответ