Подготовка к интервью

Банк вопросов с собеседований

Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.

1187 вопросов 1634 компании 353 технологии

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме
Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 1187
Теория

Зачем нужно тестовое окружение разворачивать в Kubernetes, а не просто локально или в Docker Compose?

Kubernetes нужен, когда проверяются свойства реального Kubernetes-окружения: конфигурация, сеть, probes, масштабирование и rollout. Для многих локальных тестов Docker Compose проще и достаточен.

Читать ответ
Теория

Почему os.cpu_count() внутри Docker-контейнера в Kubernetes возвращает количество ядер всего физического сервера и как это ломает пулы потоков?

os.cpu_count() сообщает число логических CPU системы, которое может не учитывать CPU quota контейнера. Если по нему создать большой пул, workers будут конкурировать за небольшую квоту и попадать под throttling.

Читать ответ
Теория

Что такое слои Docker и как их учитывать при написании Dockerfile?

Образ Docker состоит из неизменяемых слоёв файловой системы; при сборке результаты шагов могут переиспользоваться из кеша. Порядок инструкций Dockerfile влияет на то, сколько работы повторяется после изменения.

Читать ответ
Теория

База в Docker недоступна с хоста: как зайти в неё и внести изменения?

Сначала выясните, проблема в публикации порта, адресе, сети или аутентификации. Внутри контейнера можно использовать штатный клиент БД через docker exec, но изменения нужно делать с нужными правами и планом отката.

Читать ответ
Теория

Как организовать процесс миграции базы данных без прерывания работы сервиса (CI/CD)?

Используйте совместимые этапы expand–migrate–contract: сначала добавьте поддерживаемую старым кодом схему, затем перенесите данные и переключите приложение, а удаление старого выполните позднее.

Читать ответ
Поведенческий

[имя] спросил: Что именно из CI/CD, Docker, Kubernetes, мониторинга Prometheus и Grafana вы использовали для AI-сервисов?

Перечислите инструменты через конкретный pipeline AI-сервиса: что собиралось, как выпускалось и какие показатели контролировались. Разделите личную настройку, использование готовой платформы и знания без практики.

Читать ответ