Какие проблемы возникают при разметке мультимодальных данных?
При разметке мультимодальных данных (данных, содержащих несколько типов информации, например, текст, изображения, аудио) возникают следующие проблемы:
Читать ответПодготовка к интервью
799 вопросов с собеседований в ВК
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в ВК. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: frontend, browser, mobile.
Каталог
При разметке мультимодальных данных (данных, содержащих несколько типов информации, например, текст, изображения, аудио) возникают следующие проблемы:
Читать ответtorch.compile — это функция в PyTorch, которая позволяет компилировать модель для ускорения её выполнения. Она преобразует динамическую модель PyTorch в оптимизированый статический граф, что повышает производительность.
Читать ответUplift-моделирование в маркетинге используется для оценки эффекта воздействия маркетинговых кампаний на поведение клиентов, выделяя тех, кто действительно изменит свое поведение под влиянием акции (target population).
Читать ответOn-device LLM (Large Language Models) типа Gemini Nano или Phi-3-mini применяются в сценариях, где важна автономность, конфиденциальность и низкая задержка. Основные use-кейсы:
Читать ответТакие модели способны объединять и анализировать разные виды данных одновременно.
Читать ответBLIP (Bootstrapping Language-Image Pre-training) — это модель мультимодального обучения, которая объединяет визуальную и языковую информацию для улучшения понимания изображений и текста.
Читать ответОн строит кривую выживания, показывающую вероятность того, что событие не произошло к определённому времени.
Читать ответCausal mask (каузальная маска) используется в трансформерах для предотвращения утечки информации из будущих позиций при генерации последовательности.
Читать ответКлассификация тональности на уровне предложения определяет общее эмоциональное окрашивание всего предложения — например, положительное, отрицательное или нейтральное.
Читать ответСложность алгоритмов сортировки обычно оценивается по времени и памяти.
Читать ответSpatial cross-validation — это метод оценки качества моделей машинного обучения, который учитывает пространственную структуру данных.
Читать ответOCR (Optical Character Recognition) — это технология, позволяющая преобразовывать изображения с текстом (например, сканы документов или фотографии) в машинно-читаемый текст.
Читать ответ