Подготовка к интервью
201 вопрос с собеседований в X5 Tech
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в X5 Tech. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: testing, api, http.
Каталог
При работе с машинным обучением (ML), использующим персональные данные (PII), необходимо соблюдать требования законодательства, таких как GDPR в Европе и Федеральный закон №152-ФЗ в России.
Читать ответМощность теста (statistical power) — это вероятность правильно отвергнуть нулевую гипотезу, когда альтернативная гипотеза истинна, то есть вероятность обнаружить эффект, если он действительно есть.
Читать ответЭто приводит к завышенной вероятности ложноположительных результатов (ошибке первого рода), так как многократные проверки увеличивают шанс случайного обнаружения эффекта.
Читать ответNVIDIA Nsight Compute — это мощный профайлер для анализа производительности CUDA-приложений на GPU.
Читать ответLanguage model (языковая модель) — это статистическая или нейросетевая модель, которая обучена предсказывать вероятность последовательности слов или символов в языке.
Читать ответДекоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию и возвращает новую функцию с расширенным или изменённым поведением, не изменяя исходный код декорируемой функции.
Читать ответTF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) — это метод взвешивания слов в тексте, который учитывает не только частоту слова в документе (TF), но и его распространённость во всех документах (IDF).
Читать ответDistilBERT — это облегчённая версия модели BERT, созданная с помощью техники дистилляции знаний (knowledge distillation).
Читать ответElliptic Envelope — это метод обнаружения выбросов (аномалий) в данных, основанный на предположении, что данные имеют гауссовское распределение.
Читать ответГибридный поиск объединяет преимущества двух подходов: векторного поиска и классического текстового поиска BM25.
Читать ответКонфигурация инфраструктуры в проектах машинного обучения обычно включает несколько ключевых компонентов:
Читать ответChange detection между снимками — это процесс выявления изменений на одном и том же участке местности, зафиксированных в разные моменты времени с помощью спутниковых или аэрофотоснимков.
Читать ответ