Подготовка к интервью
201 вопрос с собеседований в X5 Tech
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в X5 Tech. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: testing, api, http.
Каталог
Spatial Pyramid Pooling (SPP) — это техника в компьютерном зрении, которая позволяет извлекать фиксированного размера признаки из входных изображений разного размера без необходимости их предварительного масштабирования.
Читать ответПроблемы при детекции long-tail классов связаны с тем, что такие классы встречаются очень редко в данных, что приводит к нескольким сложностям:
Читать ответЕсли запрос не относится ни к одному из предусмотренных сценариев (например, просто "привет" или спам), то обычно применяют следующие подходы:
Читать ответPre-LN и Post-LN — это варианты расположения слоя нормализации (Layer Normalization) в архитектуре трансформеров, влияющие на стабильность и сходимость обучения.
Читать ответВ Python строки являются неизменяемыми (immutable) объектами. Это значит, что после создания строку нельзя изменить — любые операции, которые кажутся изменением строки, на самом деле создают новую строку.
Читать ответGradient clipping — это техника ограничения величины градиентов во время обучения нейронных сетей.
Читать ответPose estimation — это задача компьютерного зрения, направленная на определение позы человека (или объекта) на изображении или видео, обычно в виде координат ключевых точек (суставов, частей тела).
Читать ответIntersectional fairness — это подход к обеспечению справедливости в машинном обучении и искусственном интеллекте, который учитывает пересечение нескольких демографических или социальных категорий одновременно.
Читать ответЯ — искусственный интеллект, разработанный для помощи в решении технических и научных задач.
Читать ответSelection bias (смещённость выборки) — это систематическая ошибка, возникающая, когда выборка данных не является репрезентативной для всей популяции из-за неправильного способа отбора.
Читать ответHierarchical forecasting — это метод прогнозирования временных рядов, когда данные организованы в иерархическую структуру (например, продажи по регионам, странам и всему миру).
Читать ответВ HNSW (Hierarchical Navigable Small World) важны следующие гиперпараметры:
Читать ответ