Что такое FastAPI?
FastAPI — это современный, быстрый (high-performance) веб-фреймворк для создания API на Python, основанный на стандартах OpenAPI и JSON Schema.
Читать ответПодготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
FastAPI — это современный, быстрый (high-performance) веб-фреймворк для создания API на Python, основанный на стандартах OpenAPI и JSON Schema.
Читать ответДля разработки пайплайнов и микросервисов чаще всего используют языки программирования, которые обеспечивают хорошую поддержку сетевого взаимодействия, асинхронности и удобство интеграции с другими сервисами.
Читать ответВ Random Forest ограничения на деревья связаны с балансом между переобучением, скоростью обучения и качеством модели:
Читать ответRandomForest — это ансамблевый метод, который строит множество решающих деревьев на случайных подвыборках и подмножестве признаков.
Читать ответDeepgram — это платформа для автоматической транскрипции и анализа аудио с использованием технологий искусственного интеллекта и глубокого обучения.
Читать ответВ бустинге, например в градиентном бустинге деревьев решений, модели строятся последовательно, каждая следующая пытается исправить ошибки предыдущих.
Читать ответСчитать embeddings синхронно прямо в API endpoint технически возможно, но не всегда целесообразно.
Читать ответDeep Interest Network (DIN) — это модель, используемая в рекомендательных системах для более точного учета интересов пользователя.
Читать ответДа, я работал напрямую с PostgreSQL. В моём опыте было:
Читать ответLangGraph — это инструмент для построения и управления графами вызовов и взаимодействий между различными языковыми моделями и компонентами в рамках сложных NLP-пайплайнов.
Читать ответВ моём опыте работы с Django я использовал этот фреймворк для создания полноценных веб-приложений с использованием встроенного ORM, системы аутентификации и административной панели.
Читать ответCausal Forest — это метод машинного обучения для оценки причинно-следственных эффектов на индивидуальном уровне, основанный на ансамбле деревьев решений.
Читать ответ