Какие типы статистических критериев ты знаешь?
Примеры распространённых критериев:
Читать ответПодготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Примеры распространённых критериев:
Читать ответВозможное обоснование — ускорить предварительный просмотр большого количества предложений, особенно на мобильном устройстве. Но «интуитивность» и рост вовлечённости нельзя считать доказанными без проверки.
Читать ответВ классической проверке среднего:
Читать ответУ «критерия хи-квадрат» нет одной универсальной H₀: сначала уточняют задачу.
Читать ответОшибка первого рода — это ложное срабатывание теста, когда мы отвергаем нулевую гипотезу, хотя она верна. Проще говоря, мы считаем, что есть эффект, когда его на самом деле нет.
Читать ответp-value — вероятность при верной нулевой гипотезе H₀ и выполнении предпосылок модели получить значение статистики теста не менее экстремальное, чем наблюдаемое.
Читать ответНулевая гипотеза (H₀) — исходное утверждение, относительно которого строится статистическая проверка. В A/B-тестах это часто отсутствие различий: например, конверсии вариантов равны.
Читать ответКак проверка статистической значимости — нет; как сбор экспериментальных данных — иногда да.
Читать ответОшибка второго рода возникает, когда нулевую гипотезу H₀ не отклоняют, хотя она ложна.
Читать ответ