Почему gRPC эффективнее REST в высоконагруженных микросервисах?
gRPC обеспечивает низкие задержки, меньшую нагрузку на сеть и сервисы, масштабируемость и строгую типизацию, которые особенно важны для высоконагруженных микросервисов.
Читать ответПодготовка к интервью
657 вопросов в категории «Технические вопросы»
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Что проверяют на интервью
В этой подборке вопросы сгруппированы по формату «Технические вопросы», чтобы подготовку можно было вести от базовых тем к практическим задачам. В подборке чаще встречаются темы: backend, optimization, database.
Каталог
gRPC обеспечивает низкие задержки, меньшую нагрузку на сеть и сервисы, масштабируемость и строгую типизацию, которые особенно важны для высоконагруженных микросервисов.
Читать ответПочему в Go нельзя создавать новый http.Client для каждого запроса? http.Client — структура, предназначенная для отправки HTTP-запросов в Go через встроенный Transport управляет TCP-подключениями Transport повторно…
Читать ответограничение GIL (Global Interpreter Lock) в CPython GIL не позволяет нескольким потокам одновременно выполнять байт-код и гарантирует безопасный доступ к объектам без сложных механизмов синхронизации из-за этого…
Читать ответДля Unity особенно важны производительность и эффективное использование памяти При работе стандартный Task создаёт множество heap-аллоций и операций боксинга, увеличивая нагрузку на GC UniTask представляет собой…
Читать ответСравнение производительности монолита и микросервисов монолит: локальные вызовы функций в памяти обеспечивают низкую задержку микросервисы: обмен данными между сервисами выполняется по сети и добавляет сетевую…
Читать ответинструмент инфраструктуры IaC снижение производительности на крупных проектах сложности при управлении состоянием (state) неполная поддержка отдельных провайдеров трудности с конфликтами и параллельной работой…
Читать ответДля чего нужен S3-подобный storage и в чём его преимущество перед сервером? Облачное объектное хранилище Масштабирование до экзабайт без остановки работы Совместимость API с AWS S3 делает интеграцию простой.…
Читать ответинтеграционные тесты требуют много времени и ресурсов нередко зависят от внешних сервисов и тестовых окружений могут снижать стабильность CI из-за флейков целесообразнее запускать их в отдельном пайплайне или…
Читать ответПочему исключения сравнивают с оператором goto и чем это опасно Исключение прекращает стандартное выполнение программы и немедленно передаёт управление обработчику. В этом оно напоминает оператор goto, меняющий…
Читать ответИнтерфейс сериализации, предназначенный специально для Android Более высокая скорость работы по сравнению с Serializable благодаря native-коду Сниженное потребление памяти и CPU Меньше накладных расходов при передаче…
Читать ответКонтекст: принципы SOLID и архитектура программного обеспечения Single Responsibility Principle (SRP) означает, что у класса должна быть единственная причина для изменения, то есть только одна область ответственности…
Читать ответархитектура UI и бизнес-логика смешение зон ответственности осложняет сопровождение ухудшается тестируемость кода из-за отсутствия изоляции компоненты сложнее повторно использовать рефакторинг и масштабирование…
Читать ответ