Где вы проходили стажировку?
Ответьте прямо: где, когда и в какой команде проходили стажировку. Затем добавьте один конкретный факт о работе, чтобы название компании не осталось единственным содержанием ответа.
Читать ответПодготовка к интервью
26 вопросов с собеседований в Купер Развитие
Что проверяют на интервью
Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Купер Развитие. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: data analyst, statistics, data analysis.
Каталог
Ответьте прямо: где, когда и в какой команде проходили стажировку. Затем добавьте один конкретный факт о работе, чтобы название компании не осталось единственным содержанием ответа.
Читать ответp-value — вероятность при верной нулевой гипотезе H₀ и выполнении предпосылок модели получить значение статистики теста не менее экстремальное, чем наблюдаемое.
Читать ответПараметры согласуют до запуска, а не подбирают под получившийся результат.
Читать ответДисперсия останется прежней. Прибавление константы сдвигает все значения и среднее на одну величину, не изменяя разброс относительно среднего.
Читать ответДля ответа используйте реальный проект и назовите:
Читать ответИз этих данных нельзя сделать такой вывод: доля группы среди аварий не равна вероятности аварии для поездки этой группы. Не хватает знаменателей — числа сопоставимых поездок, времени за рулём или пробега.
Читать ответДа: улучшение целевой метрики ещё не означает, что изменение полезно для продукта в целом. Нужны три дополнительные группы показателей:
Читать ответДостаточно короткого фактического ответа. Если вы живёте не в Москве, уточните формат вакансии: удалённый, гибридный или офисный.
Читать ответДисперсия увеличится в 25 раз. Среднее тоже умножится на 5, поэтому каждое отклонение от среднего станет в 5 раз больше. После возведения отклонений в квадрат получаем множитель 5² = 25.
Читать ответДисперсия измеряет разброс значений относительно среднего. Квадраты отклонений не дают положительным и отрицательным отклонениям взаимно погаситься:
Читать ответКак проверка статистической значимости — нет; как сбор экспериментальных данных — иногда да.
Читать ответОшибка второго рода возникает, когда нулевую гипотезу H₀ не отклоняют, хотя она ложна.
Читать ответ