Подборка объединяет вопросы, отмеченные на этапах интервью в Сбер лабс. Здесь можно понять структуру технической проверки и заранее повторить связанные темы. В подборке чаще встречаются темы: security, information security.
Позиционные эмбеддинги — это способ добавить информацию о порядке токенов в последовательности, поскольку трансформеры сами по себе не учитывают позицию элементов.
Если у вас всего 4 обучающих примера, это очень мало для большинства моделей машинного обучения, так как они обычно требуют больше данных для обобщения. В таком случае можно:
Параметр, который определяет максимальное количество токенов на входе для модели эмбеддинга, обычно называется maxtokens или maxinputtokens (название может варьироваться в зависимости от API или библиотеки).
ROC-AUC (Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve) измеряет качество бинарного классификатора по всей области порогов, показывая, насколько хорошо модель различает классы.