Подготовка к интервью
Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.
Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.
Каталог
Плюсы и минусы gRPC по сравнению с REST gRPC — это протокол RPC, а REST — архитектурный стиль HTTP gRPC работает поверх HTTP/2, тогда как REST обычно использует HTTP/1.1 gRPC применяет эффективную бинарную…
Читать ответПреимущества и недостатки многопоточности в Python реализуется с помощью threading из стандартной библиотеки GIL не позволяет одновременно выполнять Python-байткод в нескольких потоках преимущество: эффективна для…
Читать ответРучные SQL-запросы и ORM (Hibernate): преимущества и ограничения Ручной SQL: обеспечивает полный контроль над запросом и его оптимизацией Ручной SQL: предпочтителен для сложных и специализированных запросов, требующих…
Читать ответкомпонент Android для производительного отображения списков повторное использование ViewHolder снижает расходы на findViewById и создание View обеспечение плавной прокрутки больших списков благодаря переработке…
Читать ответПроблемы при добавлении индекса на большие таблицы блокировка таблицы и длительное удержание блокировок существенная нагрузка на CPU и IO снижение производительности БД на период построения индекса увеличение объёма…
Читать ответРиски глобального кеша и способы их устранения Проблемы: При параллельном доступе возможны состояния гонки (race conditions) Изменение данных в разных участках программы приводит к непредсказуемому состоянию…
Читать ответРиски Dispatchers.Unconfined и сценарий падения Dispatchers.Unconfined — специальный диспетчер корутин, который начинает выполнение в текущем потоке и работает в нём до первой приостановки. Сразу другой поток он не…
Читать ответОсновные виды сборщиков мусора Serial GC однопоточный и простой, без параллельных пауз полностью приостанавливает работу приложения (stop-the-world) предназначен для небольших приложений и однопроцессорных систем…
Читать ответСпособы организации конкурентного выполнения в Python Потоки (threading): обеспечивают выполнение на уровне потоков ОС и особенно полезны в задачах с большим объёмом I/O; однако GIL ограничивает их эффективность при…
Читать ответКакие способы кэширования данных вы использовали на практике? in-memory кэширование с помощью Redis и Memcached для ускорения выдачи данных локальное кэширование на стороне приложения с применением LRU и TTL, например…
Читать ответМассовая вставка данных: сравнение AddRange и BulkInsert AddRange удобен в использовании, однако уступает по производительности из-за последовательной вставки записей и отслеживания изменений в EF BulkInsert…
Читать ответОсновные способы оптимизации React-приложений оптимизация рендеринга: React.memo, PureComponent (снижение числа лишних рендеров) ленивая загрузка: React.lazy, Suspense (разделение кода на части) мемоизация функций…
Читать ответ