Подготовка к интервью

Банк вопросов с собеседований

Разбирайте реальные вопросы, сверяйтесь с подробными ответами и готовьтесь по технологиям и компаниям.

28 вопросов 395 компаний 353 технологии

Усильте резюме перед собеседованием

Проверьте, насколько резюме подходит выбранной позиции, и получите рекомендации по улучшению.

Анализ резюме
Сбросить

Каталог

Результаты поиска

Найдено: 28
Теория

Где будут расположены медиана и среднее при правостороннем скошенном распределении?

В типичном учебном примере одновершинного правосторонне скошенного распределения длинный правый хвост сильнее сдвигает среднее, чем медиану. Поэтому обычно ожидают среднее > медиана, а часто и мода < медиана < среднее.

Читать ответ
Теория

Что такое ошибка первого рода (альфа) и ошибка второго рода (бета)?

Ошибка первого рода — это ложное срабатывание теста, когда мы отвергаем нулевую гипотезу, хотя она верна. Проще говоря, мы считаем, что есть эффект, когда его на самом деле нет.

Читать ответ
Теория

Всего 100 тысяч водителей. Как рассчитать и интерпретировать риск аварии?

Общего числа 100 000 недостаточно, даже если дополнительно известны доли аварий 90% и 10%. Нужно уточнить период наблюдения, состав сравниваемых групп и что именно измеряется.

Читать ответ
Теория

Что такое p-value?

p-value — вероятность при верной нулевой гипотезе H₀ и выполнении предпосылок модели получить значение статистики теста не менее экстремальное, чем наблюдаемое.

Читать ответ
Теория

Что такое нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза?

Нулевая гипотеза (H₀) — исходное утверждение, относительно которого строится статистическая проверка. В A/B-тестах это часто отсутствие различий: например, конверсии вариантов равны.

Читать ответ
Теория

90% аварий совершают трезвые водители, а 10% — пьяные. Значит ли это, что трезвая езда в 9 раз опаснее? Подтвердите ответ расчётами.

Из этих данных нельзя сделать такой вывод: доля группы среди аварий не равна вероятности аварии для поездки этой группы. Не хватает знаменателей — числа сопоставимых поездок, времени за рулём или пробега.

Читать ответ
Теория

Как изменится дисперсия, если каждое значение выборки умножить на 5?

Дисперсия увеличится в 25 раз. Среднее тоже умножится на 5, поэтому каждое отклонение от среднего станет в 5 раз больше. После возведения отклонений в квадрат получаем множитель 5² = 25.

Читать ответ